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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　2023年年底，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》的通知，明確提出了數據的“資產屬性”：經依法授權具有公共事務管理和公共服務職能的各級黨政機關、企事業單位，將其依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的公共數據資源，應當作為公共數據資產納入資產管理范疇。

　　　　自動駕駛技術的普及，遵循從低速到高速，從固定路線到區域，從運貨到運人，從公共交通、貨運等場景開始，最終到私家車市場的轉變?！罢麄€行業離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離，規模化商用仍需時日，但現有落地場景已十分豐富?！盜DC中國研究經理王博稱。